Pemantauan Pola Pengunjung Perpustakaan Dengan Metode Fp-Growth Guna Meningkatkan Fungsi Perpustakaan

Pola Pengunjung Perpustakaan Dengan Metode Fp-Growth

  • Dudih Gustian Sistem Informasi; Universitas Nusa Putra
  • Kudin Rustaman Sistem Informasi; Universitas Nusa Putra
  • Aditya Nurfitri Sistem Informasi; Universitas Nusa Putra
  • Yunita Gusti Nurani Sistem Informasi; Universitas Nusa Putra
  • Neng Resti Noviansyah Sistem Informasi; Universitas Nusa Putra
  • Anggy Pradiftha Junfithrana Teknik Elektro; Universitas Nusa Putra

Abstract

Perpustakaan dilingkungan Universitas XYZ jadi kebutuhan wajib mahasiswa, dosen, dan pegawai untuk mencari informasi mutakhir ataupun untuk menyelesaikan tugas.  Masalah yang terjadi ialah kurang berfungsinya perpustakaan sebagai sumber belajar dikarenakan kemudahan mendapatkan informasi melalui internet, fasilitas, kenyamanan dan pelayanan perpustakaan lalu keterbatasan jumlah selain itu koleksi literatur di perpustakaan yang kurang memadai juga membuat mahasiswa tidak mau baca dan pinjam buku di perpustakaan. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu FP-Growth, karena bekerja lebih baik dan lebih cepat dibandingkan algoritma Apriori. Penelitian ini memberikan solusi dan manfaat yang di tawarkan untuk mengetahui pola pengunjung perpustakaan serta dapat membentuk dampak yang positif bagi peningkatan pengunjung perpustakaan sebagai sumber belajar. Pola pengunjung perpustakaan dengan nilai support dengan kombinasi J,H,K,E dengan nilai 0.76 – 0.795.  Sementara untuk nilai confidence diantara 0.97 – 0.99 dengan kombinasi E,H,K.  Terakhir untuk lift ratio dengan kombinasi pola E-M, E-H, E-J, J-H dengan nilai lift ratio 0.99 – 1.03.  Aplikasi ini telah di uji ke beberapa user dan memperoleh nilai 82,25 sehingga dikatagorikan cukup membantu manajemen dalam memantau pola pengunjung.
Published
2019-06-28
How to Cite
GUSTIAN, Dudih et al. Pemantauan Pola Pengunjung Perpustakaan Dengan Metode Fp-Growth Guna Meningkatkan Fungsi Perpustakaan. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 149 - 160, june 2019. ISSN 2548-3412. Available at: <https://460290.0x60nl4us.asia/index.php/ITBI/article/view/1090>. Date accessed: 28 nov. 2024.