Analisa Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Angkatan Kerja pada Kota Bekasi Menggunakan Metode Regresi Linear
Abstract
Abstrak: Bertambahnya jumlah populasi penduduk maka dibutuhkan juga penambahan lapangan pekerjaan, agar jumlah angkatan kerja yang bekerja semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan menunjukkan pengaruh populasi penduduk pada jumlah Angkatan kerja yang bekerja di kota Bekasi dari tahun 2011 sampai tahun 2020. Analisa tersebut dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana, tingkat populasi penduduk (X) dan Angkatan kerja yang bekerja (Y) di kota Bekasi tahun 2011-2020. Dari data dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah populasi (X) telah memiliki pengaruh positif pada variabel jumlah Angkatan kerja yang bekerja di kota Bekasi. Pada penelitian ini juga diperoleh nilai korelasi antara Jumlah penduduk dengan Jumlah Angkatan kerja yang bekerja, yaitu sebesar 0.942. Dari hasil pengolahan dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan korelasi yang positif dan sangat kuat antara jumlah penduduk kota Bekasi dengan jumlah Angkatan kerja di Kota Bekasi yang bekerja. Jika Jumlah penduduk meningkat maka jumlah Angkatan kerja di Kota Bekasi yang bekerja juga mengalami peningkatan.Kata kunci: angkatan kerja, jumlah penduduk, regresi
Abstract: As the population increases, additional employment opportunities are also needed, so that the number of the working force will increase. This study aims to show the effect of population on the number of the workforce working in the city of Bekasi from 2011 to 2020. The analysis was carried out using a simple linear regression method, the population level (X) and the working force (Y) in the city of Bekasi. year 2011-2020. From the data it can be concluded that the population variable (X) has a positive influence on the variable number of the workforce working in the city of Bekasi. In this study also obtained the correlation value between the number of residents with the number of working force, which is equal to 0.942. From the results of the processing, it can be concluded that there is a positive and very strong correlation between the population of the city of Bekasi and the number of the workforce in the city of Bekasi who work. If the population increases, the number of the workforce in Bekasi City who work also increases.
Keywords: workforce, total population, regression
References
Referensi
[1] M. Muslim, “Pengangguran Terbuka Dan Determinannya,†J. Ekon. Stud. Pembang., vol. 15, no. 2, pp. 171–181, 2014, doi: 10.18196/jesp.15.2.1234.
[2] D. Priastiwi and H. R. Handayani, “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum, Dan Pdrb Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah,†Diponegoro J. Econ., vol. 1, no. 1, pp. 159–169, 2019, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje.
[3] E. K. Bruce and J. L. Hotchkiss, The Economic of Labor Markets Fifth Edition, Fifth. Georgia: The Dryden Press, 1999.
[4] A. Wahab, “Pengaruh Upah dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Makassar,†J. Iqtisaduna, vol. 1, no. 1, pp. 35–54, 2015.
[5] Y. Eliza, “PENGARUH INVESTASI, ANGKATAN KERJA DAN PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI SUMATERA BARAT Efrizal Hasan, Syamsul Amar, Ali Anis,†J. Pekbis, vol. 7, no. 3, pp. 200–210, 2015.
[6] E. Agustina, M. N. Syechalad, and A. Hamzah, “Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Aceh,†J. Perspekt. Ekon. Darussalam, vol. 4, no. 2, pp. 265–283, 2019, doi: 10.24815/jped.v4i2.13022.
[7] I. Oktavianti, E. Ermatita, and D. P. Rini, “Analisis Pola Prediksi Data Time Series menggunakan Support Vector Regression, Multilayer Perceptron, dan Regresi Linear Sederhana,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 282–287, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i2.1013.
[8] D. A. Trianggana, “a Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear,†J. Media Infotama, vol. 16, no. 2, pp. 115–120, 2020, doi: 10.37676/jmi.v16i2.1149.
[9] Harinaldi, Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains. Jakarta: Erlangga, 2005.
[10] N. Suhandi, E. A. K. Putri, and S. Agnisa, “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang,†J. Ilm. Inform. Glob., vol. 9, no. 2, pp. 77–82, 2018, doi: 10.36982/jig.v9i2.543.
[11] T. Budiwati, A. Budiyono, W. Setyawati, and A. Indrawati, “Analisis Korelasi Pearson untuk Unsur-Unsur Kimia Air Hujan Di Bandung,†J. Sains Dirgant., vol. 7, no. 2, pp. 100–112, 2010, [Online]. Available: http://jurnal.lapan.go.id/index.php/jurnal_sains/article/view/1118.
[12] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta, 2006.
[13] D. Priyatno, SPSS 22 Pengolahan Data Terpraktis. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2014.
[14] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
[1] M. Muslim, “Pengangguran Terbuka Dan Determinannya,†J. Ekon. Stud. Pembang., vol. 15, no. 2, pp. 171–181, 2014, doi: 10.18196/jesp.15.2.1234.
[2] D. Priastiwi and H. R. Handayani, “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum, Dan Pdrb Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah,†Diponegoro J. Econ., vol. 1, no. 1, pp. 159–169, 2019, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje.
[3] E. K. Bruce and J. L. Hotchkiss, The Economic of Labor Markets Fifth Edition, Fifth. Georgia: The Dryden Press, 1999.
[4] A. Wahab, “Pengaruh Upah dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Makassar,†J. Iqtisaduna, vol. 1, no. 1, pp. 35–54, 2015.
[5] Y. Eliza, “PENGARUH INVESTASI, ANGKATAN KERJA DAN PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI SUMATERA BARAT Efrizal Hasan, Syamsul Amar, Ali Anis,†J. Pekbis, vol. 7, no. 3, pp. 200–210, 2015.
[6] E. Agustina, M. N. Syechalad, and A. Hamzah, “Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Aceh,†J. Perspekt. Ekon. Darussalam, vol. 4, no. 2, pp. 265–283, 2019, doi: 10.24815/jped.v4i2.13022.
[7] I. Oktavianti, E. Ermatita, and D. P. Rini, “Analisis Pola Prediksi Data Time Series menggunakan Support Vector Regression, Multilayer Perceptron, dan Regresi Linear Sederhana,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 282–287, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i2.1013.
[8] D. A. Trianggana, “a Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear,†J. Media Infotama, vol. 16, no. 2, pp. 115–120, 2020, doi: 10.37676/jmi.v16i2.1149.
[9] Harinaldi, Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains. Jakarta: Erlangga, 2005.
[10] N. Suhandi, E. A. K. Putri, and S. Agnisa, “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang,†J. Ilm. Inform. Glob., vol. 9, no. 2, pp. 77–82, 2018, doi: 10.36982/jig.v9i2.543.
[11] T. Budiwati, A. Budiyono, W. Setyawati, and A. Indrawati, “Analisis Korelasi Pearson untuk Unsur-Unsur Kimia Air Hujan Di Bandung,†J. Sains Dirgant., vol. 7, no. 2, pp. 100–112, 2010, [Online]. Available: http://jurnal.lapan.go.id/index.php/jurnal_sains/article/view/1118.
[12] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta, 2006.
[13] D. Priyatno, SPSS 22 Pengolahan Data Terpraktis. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2014.
[14] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
Published
2021-06-30
How to Cite
NISA, Khoirun.
Analisa Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Angkatan Kerja pada Kota Bekasi Menggunakan Metode Regresi Linear.
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 21-32, june 2021.
ISSN 2548-3331.
Available at: <https://460290.0x60nl4us.asia/index.php/IMBI/article/view/1468>. Date accessed: 01 dec. 2024.
doi: https://doi.org/10.51211/imbi.v5i2.1468.
.jpg)
